Welcome to JNVMaths.com, your ultimate resource for preparing for the Jawahar Navodaya Vidyalaya (JNV) Class 9 Entrance Exam! In this blog post, we'll dive deep into Chapter 5: Data Handling, one of the crucial topics you need to excel in for your upcoming JNV entrance exam. We'll provide you with comprehensive information, valuable tips, and interactive exercises to help you ace this section with ease.
Table of Contents:
Understanding Data Handling
What is Data Handling?
Types of Data
Data Representation Techniques
Collection of Data
Methods of Data Collection
Organizing Data
Tally Marks and Frequency Tables
Representation of Data
Bar Graphs
Histograms
Pie Charts
Measures of Central Tendency
Mean, Median, and Mode
Calculating Central Tendency
Practical Examples
Measures of Dispersion
Range and Interquartile Range
Variance and Standard Deviation
Applications in Data Analysis
Data Handling Practice Questions
Interactive exercises to test your knowledge
Detailed solutions and explanations
Preparation Strategies
Study techniques for Data Handling
Time management tips
Mock tests and sample papers
Success Stories
Real-life stories of students who excelled in the Data Handling section
Their strategies and insights
Resources and References
Recommended books and study materials
Useful websites and videos for additional learning
FAQs
Common questions related to Data Handling
Expert answers and clarification
1. वर्ग अंतराल 30-40 की चौड़ाई या आकार है:
a) 10
b) 30
c) 40
d) 70
उत्तर: (a)
2. यदि एक सिक्के को हवा में उछाला जाए तो पूंछ आने की प्रायिकता क्या है?
ए) 0
बी) ½
सी) 1
डी) 2
उत्तर: (बी)
3. एक बैग में 4 लाल गेंदें और 4 हरी गेंदें हैं, यादृच्छिक रूप से एक लाल गेंद निकलने की प्रायिकता क्या है?
ए) 1/4
बी) 1/8
सी) 1/2
डी) 0
उत्तर: (सी)
4. यदि एक पासे को हवा में फेंका जाए, तो सम संख्याएँ प्राप्त होने की प्रायिकता है:
a) ½
b) ⅙
c) ⅓
d) ⅔
उत्तर: (बी)
5. प्रतीकों का उपयोग करके डेटा का चित्रात्मक प्रतिनिधित्व कहा जाता है:
ए) बारग्राफ
बी) पिक्टोग्राफ
सी) पाइचार्ट
डी) इनमें से कोई नहीं
उत्तर: (बी)
6. डबल बार ग्राफ़ डेटा के ____ सेट को एक साथ प्रदर्शित करते हैं।
ए) चार
बी) तीन
सी) दो
डी) नहीं
उत्तर: (सी)
7. _______ एक विशेष प्रविष्टि होने की संख्या बताता है।
ए) डेटा का संगठन
बी) डेटा का संग्रह
सी) डेटा का प्रतिनिधित्व
डी) आवृत्ति वितरण तालिका
उत्तर: (डी)
8. समूहीकृत डेटा में, प्रत्येक समूह को कहा जाता है:
ए) वर्ग अंतराल
बी) डेटा का संग्रह
सी) आवृत्ति
डी) समूहीकृत आवृत्ति वितरण
उत्तर: (ए)
9. यदि समूहित डेटा का वर्ग अंतराल 20-30 है, तो निम्न वर्ग सीमा है:
ए) 50
बी) 30
सी) 20
डी) 10
उत्तर: (सी)
10. किसी वर्ग अंतराल की ऊपरी वर्ग सीमा और निचली वर्ग सीमा के बीच के अंतर को कहा जाता है:
ए) आवृत्ति
बी) चौड़ाई
सी) समूहीकृत डेटा
डी) असमूहीकृत डेटा
उत्तर: (बी)
1. The class interval has a width or size of 30-40:
a) 10
b) 30
c) 40
d) 70
Answer: (A)
2. If a coin is tossed in the air, what is the probability of getting tails?
A) 0
B) ½
c) 1
D) 2
Answer: (B)
3. There are 4 red balls and 4 green balls in a bag, what is the probability of drawing a red ball at random?
A) 1/4
B) 1/8
c) 1/2
D) 0
Answer: (c)
4. If a dice is thrown in the air, the probability of getting even numbers is:
a) ½
b)⅙
c) ⅓
d) ⅔
Answer: (B)
5. Graphical representation of data using symbols is called:
A) bar graph
B) pictograph
c) pie chart
D) none of these
Answer: (B)
6. Double bar graphs display ____ sets of data together.
A) four
b) three
c) two
d) no
Answer: (c)
7. _______ indicates the number of times a particular entry occurs.
A) Organization of data
B) collection of data
c) representation of data
D) frequency distribution table
Answer: (D)
8. In grouped data, each group is called:
A) class interval
B) collection of data
c) frequency
D) grouped frequency distribution
Answer: (A)
9. If the class interval of the grouped data is 20-30, then the following class limits are:
A) 50
B) 30
C) 20
D) 10
Answer: (c)
10. The difference between the upper class limit and lower class limit of a class interval is called:
A) frequency
B) width
C) grouped data
D) ungrouped data
Answer: (B)
Conclusion:
Data Handling is a crucial topic for the JNV Class 9 Entrance Exam, and mastering it can significantly boost your overall performance. We hope this comprehensive guide helps you build a strong foundation in Chapter 5 and prepares you to tackle any data-related questions with confidence.
Stay tuned to JNVMaths.com for more valuable resources and guidance on your journey to JNV entrance exam success. Good luck with your preparations!
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